Case Studies

Quello che abbiamo costruito davvero.

Quattro progetti recenti, anonimizzati per rispettare gli NDA dei nostri clienti. Stessa cura, stessi standard, stesso modello di delivery.

  • 200+Progetti delivered
  • 98%Retention 6 mesi
  • 5+ anniEsperienza media squad
  • 48hTime to first match TaaS
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TaaS 14 mesi · in corso

Fintech · Pagamenti istantanei

Sfida

Scaleup fintech con licenza PSD2 doveva accelerare la roadmap di pagamento istantaneo. Backend team interno saturo, recruiting fermo da 4 mesi su 3 ruoli senior critici (backend, DevOps, data engineer).

Soluzione

Brief tecnico in giornata 1, shortlist tecnica entro 48 ore. Squad TaaS di 3 senior verificati operativi entro 5 giorni. Onboarding sui tool e i flussi del cliente, no overhead amministrativo.

Risultato

Roadmap rispettata: feature di pagamento istantaneo in produzione 6 settimane prima della deadline. Tutti e 3 i profili ancora attivi a 14 mesi, retention 100%.

  • 5 ggOnboarding squad
  • −6 sett.Anticipo deadline
  • 100%Retention 14 mesi
Stack
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Kafka
  • Terraform

Hanno capito subito il contesto regolatorio. Zero settimane perse a spiegare cosa fa la nostra azienda, cosa che con 2 agenzie precedenti era stata la norma.

— Head of Engineering, fintech PSD2
TaaS 9 mesi · concluso

Healthtech · Piattaforma B2B

Sfida

Healthtech in serie A doveva costruire pipeline dati clinici real-time per piattaforma B2B. Serviva data engineer senior + frontend lead per dashboard analytics. Time-to-market critico per chiusura round successivo.

Soluzione

Squad ibrida: 1 data engineer senior in full-time TaaS + 1 frontend lead in team augmentation. Scorecard tecnica condivisa con CTO cliente. Pipeline di backup attiva durante onboarding.

Risultato

Dashboard analytics live in produzione in 11 settimane. Piattaforma diventata uno dei tre KPI commerciali per il round B (chiuso a 12 mesi).

  • 11 sett.Dashboard in produzione
  • 2 seniorSquad delivery
  • Round BOutcome strategico
Stack
  • React
  • TypeScript
  • GCP
  • Python
  • BigQuery

Il data engineer è stato la differenza tra arrivare al round B con una demo o con dati reali. Lo abbiamo internalizzato a fine progetto.

— CTO, healthtech B2B
Custom software 5 mesi · live

SaaS B2B · MVP gestionale verticale

Sfida

Founder con dominio profondo nel verticale logistica, zero team tecnico, budget MVP definito. Necessità di validare 3 ipotesi di prodotto con clienti pilota entro fine anno fiscale.

Soluzione

MVP premium: discovery di 2 settimane, prototipo navigabile entro la 4ª, sviluppo iterativo a sprint bisettimanali con demo dirette ai 3 pilota. Stack scelto per facilitare hand-off futuro a team interno.

Risultato

MVP in produzione in 16 settimane. 3 clienti pilota convertiti a paganti. Founder ha chiuso pre-seed €450k usando le metriche di adozione del MVP come traction.

  • 16 sett.MVP in produzione
  • 3/3Pilota convertiti
  • Pre-seedRound chiuso
Stack
  • Angular
  • .NET 8
  • Azure
  • OpenAI
  • Cosmos DB

Era la prima volta che lavoravo con un team tecnico. Hanno reso semplice ciò che pensavo fosse impossibile spiegare.

— Founder, SaaS logistica
Custom software 11 mesi · concluso

Retail · Modernizzazione gestionale legacy

Sfida

Catena retail multi-store con gestionale Java EE 6 in produzione da 12 anni. Costi cloud crescenti, deploy mensili rischiosi, nessun team interno per riscrivere from scratch. Budget bloccato finché non si dimostrava ROI.

Soluzione

Modernizzazione iterativa, non big-bang. Squad di 4 persone (tech lead + 2 backend + 1 SRE). Strangler pattern su moduli critici, microservizi su Kubernetes, contract test per regression zero.

Risultato

Tre moduli core migrati senza una giornata di downtime. Costo cloud −38%, deploy passati da mensili a giornalieri, zero rollback in 4 mesi post go-live.

  • −38%Costo cloud
  • 0 downtimeMigrazione moduli
  • 1×/giornoFrequenza deploy
Stack
  • Java 21
  • Spring Boot
  • Kubernetes
  • PostgreSQL
  • Kafka

Pensavamo che la modernizzazione fosse impossibile senza fermare il business. Ci hanno dimostrato il contrario in 4 mesi.

— IT Director, retail multi-store
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